
7月30日,中國綠公司聯盟新一期的「綠盟空間」美的站活動在廣東佛山舉行,美的集團副總裁兼CDO張小懿、美的集團美云智數總裁金江、美云智數數字運營總經理王賢海,圍繞美的AI戰略、數字化轉型、渠道與營銷等主題分享,并與綠盟企業家和中國企業家俱樂部理事企業高管充分研討交流。

美的以 “科技領先、用戶直達、數智驅動、全球突破” 為四大戰略主軸,重點推進全球化、向 To B 轉型及 OBM 優先;同時自研垂類大模型,將 AI 作為戰略投入以提效增收,其 AI 應用從效率提升、業務融合、產品與服務升級三個維度推進,目前已在多領域落地見效。
美的數字化轉型聚焦三大變革方向:
一是商業模式創新,關注對產品與服務的升級;
二是經營模式優化,聚焦全價值鏈通過數字化實現高效協同;
三是工作模式轉變,即從依賴經驗的管理模式,轉向依托數字化、數據透明化與數據驅動的管理模式。
談及推動數字化的心得,有三點關鍵經驗:
一是實行 sponsor 負責制,明確推動主體為業務一把手而非專職數字化人員;
二是同步培養業務骨干(金種子)與數字化人才,將兩類人才共同調配至核心項目組;
三是重視構建長效運營機制,夯實運營體系建設,在項目上線前便明確各項運營指標。
在問答環節中,與會者圍繞美的在數字化和 AI(含 AIGC)領域的戰略、落地路徑、投入產出、內外部協同、組織人才支撐等問題展開了熱烈交流。

回顧和梳理美的集團的數字化歷程,共經歷四個階段:
第一階段(2013-2016 年),因集團整合上市需提升管理效率,啟動 “632” 項目解決企業 IT 管理一致性問題;同時,面對互聯網興起帶來的行業變革,布局大數據、移動辦公及智能制造相關基礎工作,為數字化轉型奠定基礎。
第二階段(2016-2019 年),美的從被動應對轉向主動轉型,推行 C2M 模式,同步推進數字營銷、數字企劃、柔性制造及工業互聯網,以此解決庫存問題、提升市場響應速度。
第三階段(2020-2022 年),基于前期轉型成效,提出 “全面數字化” 與 “全面智能化” 戰略,推動所有業務在線化、透明化,以數據支撐決策并實現部分流程智能化;同時推進家電產品智能化,連接 1 億多在線家電及 1.3 億用戶,深化用戶互動與價值挖掘。
第四階段(2023-2025 年),在國內數字化模式成熟后,向海外業務推廣,針對海外業務及收購的企業,通過植入統一數字化標準實現管理對標,快速識別優劣并推動相互學習與提升,從而高效整合優化海外業務。
企業數字化轉型要勇敢起步、持續迭代,關鍵在于做好頂層設計與整體規劃,通過端到端流程拉通提升效率,并以此統一企業的“經營語言”。
美的在各領域的數字化實踐各有側重:研發領域借助數字化提升效率、精準洞察用戶需求,同時利用仿真技術降低試錯成本;制造領域通過對接需求、精簡 SKU,結合數據與 AI 技術提升生產效率與產品品質;供應鏈領域實現采購數字化留痕,依托核價模型精準定價,并通過智能排程靈活應對各類變動;產銷協同方面推行 T+3 模式,實現全渠道業務在線,提升訂單準確性與物料、生產、物流的協同效率;銷售與服務領域則通過通路數字化直連消費者,推動服務透明化,以數字化手段提升工程師服務效率。

美的集團營銷數字化轉型的啟動,源于渠道負擔重、庫存積壓、利潤微薄,以及消費市場分層、需求差異化帶來的沖擊。
美的營銷數字化轉型分兩個階段:在“產品領先、效率驅動、全球運營”三大戰略時期,聚焦解決營銷體系一致性、打通端到端流程并推動產銷變革,轉向高質量增長。而在加入 “用戶直達”戰略以后,則強調以用戶為中心倒推商業模式,縮短渠道鏈路。通過構建統一營銷數字化平臺,實現 “人不見人的生意”,支持渠道信息互通、門店線上自主交易及企業直配服務,倒逼后端全鏈路改造,推動營銷模式從代理分銷逐步向“直達用戶”演進,提升效率與用戶體驗。
—— 互動交流 ——
海亮集團輪值總裁 何文天:
Q: 中長期看,AI給企業高層帶來哪些應警醒和思考的問題?美的有沒有專門做知識支持的團隊及規模?美的如何對待、培養和留住AI時代涌現的超級個體員工?
A:中長期看,家電AI化、機器人化趨勢不可阻擋,需重兵投入,關注業務融合;有五六人團隊做知識管理平臺,每個業務領域有1 - 2人(兼職或專職)做知識治理;對超級個體員工,提升其待遇(如工藝工程師提至研發專家待遇),鼓勵員工使用AI提升自己。
Q: AIGC在家庭場景落地較慢的原因及面臨的問題,美的未來如何處理?美的視角下,哪些技術需要大量投入研發人員和高級技術人才去攻克?
A:家庭場景落地慢因不能出錯、場景復雜、泛化要求高,需謹慎找切入點;工廠場景可簡化不確定性,醫療場景依賴AI大模型長處且需求迫切,落地較快;AI研究院需研究與設備、場景結合的能力,需專業人才處理數據、算法和模型訓練,由AI研究院、IOT及各事業部研發團隊聯合完成。
Q: 過去的數字化和未來的AIGC戰略,在提高毛利率向現金流、凈利潤轉化過程中,數字化是怎么落地的?AIGC的目標有什么考量?
A:數字化在集團管理透明化和效率驅動(提高各環節效率)方面發揮作用,保證利潤率穩定的情況下降低成本;通過精益化管理供應鏈,縮短現金周期,減少中間庫存,提高效率;AIGC最大方向還是提高效率。
中國企業家俱樂部常務副理事長兼秘書長
土士學習創始人 程虹:
Q: 基礎模型公司要進入垂類領域,怎么看?
A:數據仍是關鍵,基礎模型公司做垂類,需要企業開放數據,但企業因信息安全不會全部開放。誰掌握更多知識和數據,做垂類模式更有優勢。
Q: 在數字化過程中,美的是戰略先行還是業務先行?兩者出現矛盾時誰牽頭解決?
A:跟著企業戰略走,每年做戰略規劃,結合技術路線和業務(含各部門規劃及用戶需求),業務方向占比80%,預留預算應對變化;出現矛盾時,根據業務重要性調整資源和預算。
Q: 大模型和智能體蓬勃發展的趨勢下,乙方軟件公司和甲方之間的關系會如何演變?
A:一切以業務效果為導向,內外部解決方案都可“賽馬”,業務效果最好的才被采用,會購買外部服務,鼓勵內外部全面合作,但需符合算法平臺注冊、數據信息安全和合規要求。
Q: 中小企業在數字化和AI投入產出方面有何建議?
A:中小企業可外購軟件能力,內部要做好管理、精益化管理、數據治理和流程優化。
Q: 對于發展中的中小企業,不太可能把數據進行標注和向量化,請從數據的角度講講如何融入AI?講講美的的想法和框架
A:數據治理可分領域、分塊進行,某塊治理好后再上相關工具和AI能力。
Q: 對市值40億的老牌上市公司在組織轉型、事業部轉型上有何建議及避坑點?
A:美的分權徹底,將可見權利分給經營單位,不可見權利收回,有賽馬機制和激勵體系。